Усуває помилки в цінах, скорочує розрахунок з годин до хвилин
з годин до хвилин
What it does
Автоматизація закриває цикл від запиту на розрахунок до готової комерційної пропозиції.
AI-агент бере параметри угоди, застосовує правила ціноутворення та збирає документ за шаблоном — без перемикання між таблицями, CRM і поштою. Менеджер отримує чернетку КП і зосереджується на перевірці та комунікації з клієнтом.
Конкретний процес виглядає так:
- Менеджер фіксує запит клієнта в CRM або запускає розрахунок через внутрішню форму.
- Агент зчитує параметри угоди: склад послуг, обсяг, термін, сегмент клієнта.
- Система звіряє параметри з актуальним прайс-листом у файловому сховищі.
- Застосовуються правила знижок: за обсягом, за сегментом, за тривалістю контракту, за типом оплати.
- Формується структурована пропозиція з підсумковою ціною та розшифруванням за позиціями.
- Документ збирається із шаблону у файловому сховищі через поля злиття.
- Чернетка КП прикріплюється до картки угоди в CRM, менеджер отримує сповіщення.
- Опційно агент готує текст супровідного листа з урахуванням контексту угоди.
Що автоматизація НЕ робить
- Не приймає рішення про індивідуальну знижку — відхилення від прайсу погоджує менеджер або керівник відділу продажів.
- Не надсилає КП клієнту автоматично: фінальна перевірка цін, розшифрування та реквізитів завжди за людиною.
- Не замінює переговорний процес — агент готує коректний розрахунок, а не веде діалог з клієнтом.
Де виникає ефект
Автоматизація знімає два головні джерела помилок зі списку больових точок відділу продажів: ручне введення параметрів і неконсистентне застосування правил знижок. Менеджер, який збирає КП вручну, копіює ціни зі старої пропозиції, перераховує за застарілим прайсом або забуває застосувати знижку за обсягом. Автоматизація усуває ці патерни через єдине джерело правди — прайс-лист у файловому сховищі з регламентом оновлення.
У компаніях з багатопараметричними послугами — консалтинг, агентства, SaaS з тарифними планами — ручний розрахунок займає значну частину робочого дня менеджера. Після впровадження час розрахунку скорочується до хвилин, а помилки в цінах усуваються завдяки перевіреній логіці. Менеджер звільняє час на переговори, кваліфікацію лідів і роботу з запереченнями — на завдання, які безпосередньо впливають на конверсію в продаж.
How it works
Автоматизація побудована на low-code платформі та збирає ланцюжок між CRM, файловим сховищем і AI-агентом. Центральний елемент — оркестратор на рушії робочих процесів або аналогу, який приймає тригер із CRM і веде угоду через етапи розрахунку.
Технічний потік:
- Тригер: менеджер створює угоду в CRM або змінює її статус на «Підготовка КП».
- Вебхук передає дані угоди до оркестратора: клієнт, послуги, обсяг, строк, сегмент.
- Агент підвантажує актуальний прайс-лист із файлового сховища (Google Drive, Dropbox, SharePoint).
- Застосовується матриця знижок: правила зчитуються з того самого файлового сховища або з конфігурації в CRM.
- AI-агент на AI-моделі обробляє контекст угоди та готує розшифровку: обґрунтування підсумкової ціни, коментарі щодо складу послуг, типові заперечення.
- Шаблон КП (docx або Google Docs) заповнюється через поля злиття: реквізити клієнта, склад, ціни, строки.
- Готовий файл зберігається до папки угоди у файловому сховищі.
- Посилання на КП прикріплюється до картки угоди в CRM, менеджер отримує повідомлення.
- Опційно агент готує текст супровідного листа, який менеджер перевіряє перед відправкою.
Типові варіанти налаштування
- Простий варіант: фіксований прайс, 3-5 правил знижок, один шаблон КП. Впровадження займає 2-4 тижні.
- Середній варіант: кілька сегментів клієнтів, окремі прайси за продуктами, конфігуратор із 10-15 параметрів. 6-10 тижнів на впровадження та налагодження.
- Складний варіант: багаторівневе ціноутворення, інтеграція з ERP, мультимовні шаблони, узгодження знижок у Slack. 12-16 тижнів на проект.
Компоненти рішення
Шар | Призначення |
|---|---|
CRM | Джерело параметрів угоди та місце зберігання готового КП |
Файлове сховище | Прайси, шаблони, матриця знижок, готові документи |
Оркестратор (рушій робочих процесів, low-code) | Зв'язок між системами, обробка вебхуків, послідовність кроків |
AI-агент (мовна модель) | Формування розшифровки, супровідного листа, обробка нестандартних випадків |
Альтернативні підходи
Повністю кодове рішення на Python із LangChain дає більше гнучкості, але потребує команди розробки та кількох місяців на впровадження. Готові CPQ-системи (налаштування–ціна–пропозиція) закривають завдання коробково, але дорожчі в підписці та слабо інтегруються з локальними CRM. Low-code шлях Grow2.ai — золота середина: швидке впровадження, прозора логіка, яку може доопрацьовувати внутрішній аналітик без залучення розробників.
Безпека та відповідність вимогам
Дані угод не виходять за контур компанії: прайси та шаблони залишаються в корпоративному файловому сховищі, оркестратор працює в приватному середовищі. AI-агент отримує лише контекст, необхідний для генерації розшифровки, без вивантаження клієнтської бази. За потреби компонент із AI-обробкою замінюється на локальну модель або пропускається повністю — і система працює як детермінований калькулятор на правилах.
Prerequisites
Для запуску автоматизації потрібна базова цифрова інфраструктура та кілька артефактів від команди продажів.
Дані та системи
- CRM із сутністю «Угода» та відкритим API або вебхук: HubSpot, Salesforce, amoCRM, Bitrix24.
- Файлове сховище з розмежуванням прав: Google Drive, Dropbox Business, SharePoint.
- Актуальний прайс-лист у структурованому вигляді — таблиця, не PDF.
- Шаблон КП у редагованому форматі (docx, Google Docs) з зрозумілою системою полів злиття.
- Опис матриці знижок: які знижки, за якими умовами, хто їх затверджує.
Готовність команди
- Керівник відділу продажів, готовий формалізувати поточний процес розрахунку.
- Менеджер-власник автоматизації всередині компанії — людина, яка тестує КП на першій хвилі угод.
- IT-спеціаліст або інтегратор для доступу до CRM та файлового сховища на етапі налаштування.
Процесна готовність
- Прайс-лист не змінюється щотижня — якщо ціни плавають, спочатку потрібен регламент оновлення.
- Шаблон КП затверджено юристом: автоматизація тиражує документ, а не переписує його під кожного клієнта.
- Менеджери заповнюють угоду в CRM коректно — некоректні дані на вході дають некоректні КП на виході.
Таймлайн
Проект зі складністю «тиждень» укладається в 2-4 тижні за наявності готової бази прайсів, шаблонів та описаних правил. Перший тиждень — аудит процесу та підготовка артефактів. Другий — налаштування оркестратора та інтеграцій. Третій — пілот на 10-15 угодах із коригуванням логіки. Четвертий — запуск у бойовому режимі та передача менеджерам.
Pain points
- Pricing Errors
- Manual Data Entry
FAQ
Скільки часу займає впровадження?
Типовий проект укладається в 2-4 тижні за наявності готової бази прайсів, шаблонів і формалізованих правил знижок. Перший тиждень — аудит процесу й збір артефактів. Другий-третій — налаштування low-code оркестратора, інтеграцій з CRM і файловим сховищем. Четвертий — пілот на живих угодах і коригування. Якщо прайси або шаблони потрібно спочатку привести до ладу, строк збільшується на 1-2 тижні.
Що робити, якщо у нас немає CRM або прайс-лист лише у PDF?
Автоматизація потребує CRM з API і прайс у структурованому вигляді — таблиця, а не PDF. Якщо CRM немає, першим кроком Grow2.ai допомагає обрати й впровадити відповідну систему через Auspex. Якщо прайс лише у PDF, перед стартом його переводять у Google Sheets або Excel з єдиною структурою колонок. Ці підготовчі кроки збільшують загальний строк проекту.
Що може зламатися після запуску?
Основні точки відмови: застарілий прайс-лист у сховищі, зміни в структурі шаблону КП, оновлення API CRM. Автоматизація моніторить доступність джерел і сповіщає власника при помилках. Grow2.ai закладає регламент оновлення прайсів і шаблонів у документацію проекту. Більшість збоїв — це не поломка автоматизації, а розсинхрон між людьми й системою, який вловлюється на етапі перевірки КП менеджером.
Чи працює це у нашій індустрії?
Рішення підходить для консалтингу, агентств (маркетинг, розробка, дизайн), SaaS-компаній і будь-якого горизонтального бізнесу з багатопараметричними розрахунками. Головний критерій — наявність повторюваної структури КП і прайс-листа. Якщо кожна пропозиція унікальна й збирається з нуля під клієнта, автоматизація дає менший ефект: її цінність — в усуненні ручної праці на типових розрахунках.
Хто відповідає за знижки та кастомні умови?
Автоматизація застосовує лише ті правила знижок, які формалізовані й затверджені. Нестандартні умови та індивідуальні знижки залишаються за менеджером або керівником відділу продажів. AI-агент готує чернетку за базовою логікою, а складні кейси відправляє на ручну перевірку з підказкою: «параметри угоди виходять за межі прайсу, потрібна оцінка менеджера».
Чи можна надсилати КП клієнту автоматично?
Технічно — так, але Grow2.ai за замовчуванням залишає відправлення за менеджером. Готове КП прикріплюється до угоди в CRM, менеджер перевіряє розшифровку й ціни, після чого надсилає через звичний канал: пошта, месенджер, портал клієнта. Автовідправлення налаштовується для простих типових запитів з невисоким чеком, але потребує окремого узгодження процесу й рівня довіри до логіки розрахунку.
Want this in your business?
Book a free audit — we'll show how this automation will work for you.