Лонгріди про AI для B2B.
Фреймворки, глибинні розбори, думки. Польові нотатки — короткі. Це — есе.
Блог · long-form
AI-агенти для бізнесу в Україні: хто будує, скільки коштує і що врахувати (2026)
Що робить AI-агент в українській компанії, ціни пілотів у євро, специфіка (мова, CRM, телефонія, відповідальність), сім впроваджень і як обрати розробника.
AI-агенти для малого бізнесу в Іспанії: хто їх будує, скільки коштують і що перевірити (2026)
Що робить AI-агент в іспанській компанії, ціни пілотів у євро, іспанські перевірки (VeriFactu, RGPD, AI Act, Kit Consulting) і як обрати розробника.
AI-консалтинг для малого бізнесу: що ви отримуєте, скільки це коштує і коли він не потрібен (2026)
Що має дати AI-консалтинг малому бізнесу, три моделі оплати та їхні ризики, що має бути у звіті AI-аудиту і коли консалтинг узагалі не потрібен.
Як обрати компанію з розробки AI-агентів для малого бізнесу (2026)
Що має здати компанія з розробки AI-агентів, скільки коштує пілот у євро, сім запитань, які викривають майстерню промптів, і коли наймати нікого не треба.
Агент помилився — хто відповідає за законом
Обов'язки ЄС щодо high-risk AI перенесли на грудень 2027, директиву про відповідальність відкликали. Хто відповідає за помилку агента і що вирішувати зараз.
Виправлення помилок розпізнавання мовлення: 3 кроки
Виправлення помилок розпізнавання мовлення — це точкове редагування транскрипту, а не переписування. Розбір Agentic ASR і того, чому WER цього не бачить.
Голосовий AI-агент українською: де ламається розпізнавання
Три публічні числа про українське ASR зміряні в різних умовах, і жодне не про телефонний дзвінок. Що це означає для впровадження голосового агента.
Вертикальний AI проти універсального: чому виграє вузьке — і чому справа не в моделі
Harvey коштує $11 млрд і працює на тих самих моделях, що доступні вам через API. Що насправді належить вертикальному AI — і як зібрати це в масштабі SMB.
Що робить ваш процес, коли модель каже «ні»
Guardrails LLM блокують легітимні запити — і процес зупиняється. Інцидент Hugging Face, vendor lock-in як клас ризику і як будувати запасний маршрут.
Збої мультиагентної системи: три патерни, які ми знайшли на власній дошці
П'ять місяців мультиагентної редакції Grow2.ai: жоден збій не стався всередині агента, усі — на стиках. Три патерни відмов із цифрами з власної дошки.
Автономний AI-агент: 14 годин замість 2–17 тижнів роботи
Epoch AI і METR виміряли в бенчмарку MirrorCode, скільки AI працює без людини: флагманська модель переписала програму за 14 годин і $251. Розбір Grow2.ai — що з цього переноситься в SMB.
Кейс Every: 25 людей і чотири AI-агенти в менеджменті
Every віддала пріоритизацію, наради, OKR і звіти по росту чотирьом AI-агентам. Розбір Grow2.ai: що з цього працює в SMB, а що потребує порядку в даних.