Tu equipo no da abasto. Un agente IA trabaja 24/7
Creamos agentes de IA a medida para equipos B2B: cualifican leads, programan reuniones y cierran huecos en tu CRM. Un KPI en el contrato, medido el día 30. Un ciclo de calidad que sigue trabajando después del lanzamiento.
Instantánea: de noche, en fin de semana, en festivos. Sin cola.
Medido en un proyecto con una red de 500 distribuidores; el resto de consultas el agente las pasa a una persona.
Un segundo modelo lee cada respuesta antes de enviarla. Los errores de la muestra disparan una corrección.
Típicamente 4–6 meses; la más rápida, 2–3. Sin vendor lock-in.
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Cuatro fugas que todo equipo B2B ya conoce.
Asiente con dos: pierdes dinero este mes, no el próximo trimestre.
Los leads calientes se enfrían
Llegada a las 22:17. Primera respuesta a las 10:42. El cliente ya ha escrito a tu competidor.
— 28% del inboundEl FAQ devora horas de ventas
Los gestores responden «¿tenéis el modelo X?» veinte veces al día en lugar de cerrar.
— 4,5 h / gestor / díaEl CRM miente
Los gestores no registran llamadas. Los presupuestos se atascan. El embudo miente: no sabes qué está realmente caliente.
— 22% del embudoDemos que nunca salen
Has visto la demo del chatbot. Ha pasado un año. El proveedor sigue culpando los «casos extremos».
— 6 meses perdidosUn agente a medida. No una plantilla de chatbot.
Entrenado con tus scripts. Conectado a tu CRM. En propiedad, no de alquiler.
Responde en 30 segundos. Siempre.
Saluda al inbound, hace las preguntas de cualificación, puntúa el lead, programa la reunión y entrega con contexto completo.
Asume el flujo de preguntas repetidas.
Devuelve 4,5 h / gestor / día.
Registra llamadas. Actualiza campos.
El embudo deja de mentir.
Atiende el teléfono, en tu idioma.
Llamadas entrantes de noche y cuando la línea está saturada. Recuperación de perdidas.
Mapea la fuga antes de construir.
Sesión de 2 horas con tu responsable de ventas; la tabla llega el día 5. Es tuya aunque no haya piloto.
¿Listo para tapar las fugas? Dos horas de tu equipo para empezar. Un KPI en el contrato.
Reservar piloto↗De la auditoría a un número que puedes comprobar.
Alcance fijo. Plazo fijo. Día 30: resultados frente al KPI acordado al inicio.
Mapear la fuga
2 h con tu responsable de ventas. Trazamos el inbound por canal, hora, gestor.
Montar el agente
Entrenar con tus scripts. Conectar canales. Integrar CRM. Revisión interna el día 6.
Funcionar en paralelo
El agente responde en modo sombra. Tu equipo aprueba cada respuesta.
Producción
El agente atiende 24/7. Informe diario. Tu equipo ve cada diálogo.
Cerramos el ciclo
El supervisor lee cada respuesta. Revisión semanal de diálogos con una rúbrica. Los cambios de prompts y del arnés pasan por el set de evaluación. Día 30: revisión del KPI.
Cinco preguntas para cualquier proveedor. También para nosotros.
Llévalas a cada reunión. Quien no tenga respuesta pierde solo. Estas son las nuestras.
¿Qué número está en el contrato?
Un KPI con objetivo, acordado antes de empezar, medido el día 30. Si el agente está en producción y el objetivo no se alcanza, el importe del piloto vuelve.
¿Quién lee las respuestas del agente después del lanzamiento?
Un modelo supervisor revisa cada respuesta antes de enviarla. Los diálogos se puntúan con una rúbrica; los hallazgos se convierten en cambios de prompts y del arnés, cada uno pasa por el set de evaluación.
¿Qué pasa con el agente en el tercer mes?
El ciclo de calidad forma parte del mantenimiento, no de un «escríbenos y lo ajustamos». Alguien sigue leyendo las trazas cuando la emoción del lanzamiento ha pasado.
¿Dónde viven el código y los datos?
En tu infraestructura, bajo tu cuenta. Código, prompts, set de evaluación y datos de entrenamiento son tuyos. Te vas cuando quieras; el agente se queda.
¿Quién está en la llamada?
El fundador que construyó el marco de evaluación. Ni un junior ni un ingeniero de ventas. La misma persona en el arranque y en la revisión del día 30.
Tres proyectos. Tres resultados medidos.
Proyectos reales, anonimizados a petición de los clientes. Detalles y referencias en la llamada.
Asistente para 500+ distribuidores
Dos gestores se ahogaban con las consultas de quinientos distribuidores. Ahora un agente resuelve conciliaciones, estados y documentos 24/7: lee de 1C y escribe en Bitrix24.
Agente asesor de una tienda de ropa
Asesora y propone looks en Instagram, Viber, Telegram y el chat de la web. De abril a julio de 2026 mantuvo más de 6400 conversaciones.
Consultor RAG de la tienda
Cientos de consultas en horas punta. El agente asesora sobre el catálogo real, integrado con el ERP y desplegado en los servidores del cliente.
Evento corporativo gamificado: 150 invitados, 15 ubicaciones
“Como organizadora de eventos, tenía un reto único: crear una aplicación con gamificación para el evento. Lo que creó el equipo fue increíble. Los invitados se orientaban con facilidad y llevaban una historia digitalizada y hermosa en su propio teléfono. Agradezco la facilidad de la comunicación, la creatividad y la rapidez de la implementación. ¡Son los mejores!”
Inna Vasylenko · Fundadora de agencia de eventos · LightUp
Preguntas frecuentes
¿Qué es un agente de IA para empresas?
Un agente de IA es un software que lleva un proceso de negocio de principio a fin: lee la solicitud entrante, decide según tus reglas y actúa en tus sistemas (CRM, correo, mensajería). A diferencia de un chatbot, no se limita a responder preguntas: completa la tarea (cualifica el lead, actualiza el CRM, programa la reunión).
¿Cuánto cuesta un agente de IA?
Los pilotos tienen precio fijo: Starter, 1800 € (un agente, un canal, 14 días); Practice, 3600 € (dos agentes, multicanal, 21 días); Operator, desde 6000 € (stack completo con voz, 30 días). Después del piloto: Run desde 49 €/mes o Managed desde 249 €/mes, más tokens. Sin cobro por usuario.
¿Cuánto tarda la implantación?
Un piloto Starter se lanza en 14 días, Practice en 21 y Operator en 30. El día 30 revisamos los resultados frente al KPI acordado antes de empezar.
¿Y si el agente no alcanza el KPI?
Acordamos un KPI y su objetivo antes de empezar y lo revisamos el día 30. Si el agente está en producción y el objetivo no se alcanza, te devolvemos el importe del piloto; apagamos el agente y te devolvemos tus datos. La devolución es una cláusula del contrato, no el sentido del piloto: el sentido es el número.
¿Qué pasa con el agente después del lanzamiento?
Se sigue trabajando en él. Un modelo supervisor revisa cada respuesta, los diálogos se puntúan con una rúbrica de calidad y los hallazgos se convierten en cambios de prompts y del arnés que pasan por el set de evaluación antes de salir. Ves las trazas y la foto semanal; nada se enciende y se olvida.
¿Por qué sois más caros que la oferta que hemos recibido?
Porque el precio incluye lo que suele recortarse: un objetivo de KPI en el contrato con devolución detrás, un supervisor en cada respuesta, revisión de diálogos tras el lanzamiento, código y datos en tu infraestructura y el fundador en cada llamada. Compara las dos ofertas línea por línea y mira cuáles de estas faltan; esa es la diferencia de precio.
¿Quedamos atados a una suscripción?
No. El agente es tuyo: el código y los datos se quedan contigo. Después del piloto pagas desde 49 €/mes más el uso de tokens. Sin lock-in de SaaS ni cobro por asiento.
¿En qué se diferencia un agente de IA de Zapier o Make?
Zapier y Make ejecutan escenarios «si esto, entonces aquello» predefinidos y funcionan bien con triggers estructurados. Un agente de IA trabaja donde la entrada no está estructurada: lee mensajes libres, decide dentro de tus reglas y escala los casos complejos a una persona.
¿Es seguro dejar que un agente de IA hable con nuestros clientes?
Cada agente incluye tres niveles de protección: reglas de prompt con lista blanca de temas (sin precios ni promesas sin datos de tus sistemas), un supervisor LLM que verifica los campos críticos y escalado a una persona para VIP y casos atípicos.
¿Qué idiomas y canales se admiten?
Los agentes trabajan en ucraniano, inglés, ruso y español, en chat web, mensajería, correo y voz, con integraciones de CRM, incluido Bitrix24.