Lecturas largas sobre IA para B2B.
Frameworks, deep dives, opinión. Las notas de campo son las cortas; estas son los ensayos.
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Agentes de IA para empresas en Ucrania: quién los construye, cuánto cuestan y qué tener en cuenta (2026)
Qué hace un agente de IA en una empresa ucraniana, precios de piloto en euros, lo local (idioma, CRM, telefonía, responsabilidad) y cómo elegir constructor.
Agentes de IA para pymes en España: quién los construye, cuánto cuestan y qué comprobar (2026)
Qué hace un agente de IA en una pyme española, precios de piloto en euros, comprobaciones propias de España (VeriFactu, RGPD, IA Act) y cómo elegir constructor.
Consultoría de IA para pymes: qué recibes, cuánto cuesta y cuándo no la necesitas (2026)
Qué debe entregar la consultoría de IA a una pyme, tres modelos de precio y dónde queda el riesgo, qué contiene un buen informe y cuándo prescindir de ella.
Cómo elegir una empresa de desarrollo de agentes de IA para una pyme (2026)
Qué debe entregar una empresa de agentes de IA, cuánto cuesta un piloto en euros, siete preguntas que delatan un taller de prompts y cuándo no contratar.
El agente se equivocó: quién responde ante la ley
UE: obligaciones de alto riesgo aplazadas a 2027 y directiva de responsabilidad en IA retirada. Quién responde si el agente falla y qué decidir ya.
Corrección de errores de reconocimiento de voz: 3 pasos
Corregir errores de reconocimiento de voz es una edición puntual de la transcripción, no una reescritura. Análisis de Agentic ASR y de por qué el WER no lo ve.
Agente de voz con IA en ucraniano: dónde falla el reconocimiento
Tres cifras públicas sobre el ASR en ucraniano, medidas en condiciones distintas, y ninguna es de una llamada telefónica. Qué implica para un agente de voz.
IA vertical vs. IA generalista: por qué gana lo especializado, y por qué no es por el modelo
Harvey vale 11 000 millones de dólares y usa los mismos modelos que tienes por API. Qué posee de verdad la IA vertical y cómo montarlo a escala de pyme.
Qué hace tu proceso cuando el modelo dice «no»
Los guardrails de los LLM bloquean peticiones legítimas y el proceso se para. El caso de Hugging Face y cómo preparar una ruta de respaldo.
Fallos de un sistema multiagente: tres patrones que encontramos en nuestro propio tablero
Cinco meses de la redacción multiagente de Grow2.ai: ningún fallo se produjo dentro de un agente, todos en los traspasos. Tres patrones de fallo con cifras de nuestro propio tablero.
Agente de IA autónomo: 14 horas en lugar de 2 a 17 semanas de trabajo
Epoch AI y METR midieron en el benchmark MirrorCode cuánto trabaja la IA sin una persona: un modelo puntero reescribió un programa en 14 horas y 251 $. El análisis de Grow2.ai sobre qué se traslada a las pymes.
El caso Every: 25 personas y cuatro agentes de IA en la gestión
Every pasó la priorización, las reuniones, los OKR y el informe de crecimiento a cuatro agentes de IA. Qué le sirve a una pyme y qué datos ordenar.