De consultor a vendedor.
El objetivo: convertir un bot consultor existente en un gestor de ventas completo que reconoce productos a partir de fotos y crea pedidos.
Añadimos visión artificial al bot existente en lugar de rehacerlo: el cliente envía una foto, el agente reconoce el modelo y lo localiza en el catálogo, lee el texto de capturas y etiquetas con OCR, y después lleva el diálogo hasta el pedido y lo registra en 1C. Funciona en Viber e Instagram, los canales donde los clientes de la tienda ya escriben.
Antes, un gestor clasificaba a mano cada foto de «quiero este», el bot solo respondía preguntas y los pedidos se pasaban al sistema contable manualmente. Ahora el modelo se reconoce automáticamente, el agente cierra el diálogo con un pedido, y ese pedido entra en 1C directamente desde el chat, sin que nadie lo vuelva a teclear.
Qué estorbaba
- ✗El bot existente solo asesoraba, no vendía
- ✗Las fotos de los clientes («quiero esta») se revisaban a mano
- ✗Los pedidos se pasaban al sistema contable manualmente
Qué hace el sistema
Búsqueda por foto
El cliente envía una foto y el agente reconoce el modelo y lo encuentra en el catálogo.
Cierre del pedido
El agente lleva el diálogo hasta el pedido y lo escribe en 1C.
OCR en el diálogo
Lee el texto de capturas y etiquetas que envían los clientes.
Sobre el bot existente
No desde cero: el bot asesor existente se convirtió en vendedor.
Cómo lo implantamos.
Análisis de solicitudes y accesos
Estudiamos las solicitudes históricas, verificamos los accesos a CRM y API y puntuamos el potencial de automatización.
Parte del tráfico real
El agente trabaja sobre una porción de las solicitudes reales con sincronizaciones semanales: diálogos vivos, no una demo.
Métricas y ampliación
Evaluamos volumen, velocidad de respuesta y tasa de escalado, y ampliamos el agente a todo el tráfico.