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Caso · E-commerce de moda · Ucrania · 2025

Agente de ventas visual

Búsqueda por foto
Visión
Pedidos al ERP
1C
Canales
Viber · IG
El proyecto en datos
FormatoAgente de ventas multimodal
CanalesViber · Instagram
Visiónreconocimiento de producto por foto
Pedidosse escriben en 1C
Reto

De consultor a vendedor.

El objetivo: convertir un bot consultor existente en un gestor de ventas completo que reconoce productos a partir de fotos y crea pedidos.

Un agente con visión hace reconocimiento de imágenes y búsqueda visual de productos, registrando los pedidos en 1C — en Viber e Instagram.

Contexto

Qué estorbaba

  • El bot existente solo asesoraba — no vendía
  • Las fotos de los clientes («quiero esta») se revisaban a mano
  • Los pedidos se pasaban al sistema contable manualmente
Capacidades

Qué hace el sistema

01

Búsqueda por foto

El cliente envía una foto — el agente reconoce el modelo y lo encuentra en el catálogo.

02

Cierre del pedido

El agente lleva el diálogo hasta el pedido y lo escribe en 1C.

03

OCR en el diálogo

Lee el texto de capturas y etiquetas que envían los clientes.

04

Sobre el bot existente

No desde cero: el bot asesor existente se convirtió en vendedor.

Qué hay dentro

Cómo lo implantamos.

Discovery

Análisis de solicitudes y accesos

Estudiamos las solicitudes históricas, verificamos los accesos a CRM y API y puntuamos el potencial de automatización.

Piloto

Parte del tráfico real

El agente trabaja sobre una porción de las solicitudes reales con sincronizaciones semanales — diálogos vivos, no una demo.

Lanzamiento

Métricas y ampliación

Evaluamos volumen, velocidad de respuesta y tasa de escalado — y ampliamos el agente a todo el tráfico.

Resultados

Antes → después

Antes
Después
Las fotos las revisaba un gestor
El modelo se reconoce automáticamente
El bot solo respondía preguntas
El agente lleva el diálogo al pedido
Los pedidos se metían en 1C a mano
Se escriben en 1C desde el diálogo

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