Від консультанта — до продавця.
Завдання — прокачати наявний бот-консультант до повноцінного менеджера з продажів, який розпізнає товар із фото й оформлює замовлення.
Агент із комп'ютерним зором робить розпізнавання й візуальний пошук товару, а оформлення замовлення пише в 1C — у Viber та Instagram.
Що заважало
- ✗Наявний бот лише консультував — не продавав
- ✗Фото від клієнтів («хочу таку саму») розбирали вручну
- ✗Замовлення переносили в облік руками
Що вміє система
Пошук за фото
Клієнт надсилає фото — агент розпізнає модель і знаходить її в каталозі.
Оформлення замовлення
Агент доводить діалог до замовлення й записує його в 1С.
OCR у діалозі
Читає текст зі скриншотів та етикеток, які надсилають клієнти.
Поверх наявного бота
Не з нуля: наявний бот-консультант прокачано до продавця.
Як ми впроваджуємо.
Аналіз звернень і доступів
Розбираємо історичні запити, перевіряємо доступи до CRM і API, оцінюємо потенціал автоматизації.
Частина реального трафіку
Агент працює на зрізі звернень із щотижневими синками — на живих діалогах, не на демо.
Метрики й розширення
Оцінюємо обсяг, швидкість відповіді та частку ескалацій — і розширюємо агента на весь трафік.