Одні й ті самі питання — 42 дні поспіль.
Учасники 42-денної програми постійно питали про день, фазу й дозування — відповіді мали бути відповідними до контексту, мультимовними й безпечними.
Збудували RAG-бота, заземленого на методології програми, на Mastra і Claude. Він знає, на якому дні та фазі учасник, і відповідає саме для цього етапу, лише в межах затверджених матеріалів; чутливі питання не імпровізуються, а передаються живому коучу разом із контекстом. Відповідає мовою учасника у вебі, Telegram і WhatsApp.
Раніше типові питання йшли коучам, відповідь залежала від того, чи вільний коуч, а ризик відповідей поза методологією був реальним. Тепер бот закриває рутину в межах методології цілодобово у трьох каналах, гардрейли тримають його в затвердженій базі, а коучі витрачають час на супровід, а не на «який у мене день».
Що заважало
- ✗Учасники щодня питали те саме: який день, яка фаза, що приймати
- ✗Відповіді мали лишатися в межах методології — без імпровізацій
- ✗Коучі витрачали час на типові питання замість супроводу
Що вміє система
Відповіді з методології
RAG по базі програми — бот відповідає лише в межах затверджених матеріалів.
Контекст дня і фази
Знає, на якому дні програми учасник, і відповідає саме для цього етапу.
Гардрейли та ескалація
Чутливі питання не імпровізуються — розмова передається живому коучу.
Багатомовність
Відповідає мовою учасника у вебі, Telegram і WhatsApp.
Як ми впроваджуємо.
Аналіз звернень і доступів
Розбираємо історичні запити, перевіряємо доступи до CRM і API, оцінюємо потенціал автоматизації.
Частина реального трафіку
Агент працює на зрізі звернень із щотижневими синками — на живих діалогах, не на демо.
Метрики й розширення
Оцінюємо обсяг, швидкість відповіді та частку ескалацій — і розширюємо агента на весь трафік.