Лонгриды про AI для B2B.
Фреймворки, глубинные разборы, мнения. Полевые заметки — короткие. Это — эссе.
Блог · long-form
AI-агенты для бизнеса в Украине: кто строит, сколько стоит и что учесть (2026)
Что делает AI-агент в украинской компании, цены пилотов в евро, специфика (язык, CRM, телефония, ответственность), семь внедрений и как выбрать разработчика.
AI-агенты для малого бизнеса в Испании: кто их строит, сколько стоят и что проверить (2026)
Что делает AI-агент в испанской компании, цены пилотов в евро, испанские проверки (VeriFactu, RGPD, AI Act, Kit Consulting) и как выбрать разработчика.
AI-консалтинг для малого бизнеса: что вы получаете, сколько это стоит и когда он не нужен (2026)
Что должен дать AI-консалтинг малому бизнесу, три модели оплаты и их риски, что должно быть в отчёте AI-аудита и когда консалтинг вообще не нужен.
Как выбрать компанию по разработке AI-агентов для малого бизнеса (2026)
Что должна сдать компания по разработке AI-агентов, сколько стоит пилот в евро, семь вопросов, выдающих мастерскую промптов, и когда нанимать никого не нужно.
Агент ошибся — кто отвечает по закону
Обязанности ЕС по high-risk AI перенесли на декабрь 2027, директиву об ответственности отозвали. Кто отвечает за ошибку агента и что решать сейчас.
Исправление ошибок распознавания речи: 3 шага
Исправление ошибок распознавания речи — это точечное редактирование транскрипта, а не переписывание. Разбор Agentic ASR и того, почему WER этого не видит.
Голосовой AI-агент на украинском: где ломается распознавание
Три публичных числа об украинском ASR измерены в разных условиях, и ни одно не про телефонный звонок. Что это значит для внедрения голосового агента.
Вертикальный AI против универсального: почему выигрывает узкое — и почему дело не в модели
Harvey стоит $11 млрд и работает на тех же моделях, что доступны вам через API. Что на самом деле принадлежит вертикальному AI и как собрать это в масштабе SMB.
Что делает ваш процесс, когда модель говорит «нет»
Guardrails LLM блокируют легитимные запросы — и процесс останавливается. Инцидент Hugging Face, vendor lock-in как класс риска и как строить запасной маршрут.
Сбои мультиагентной системы: три паттерна, которые мы нашли на своей доске
Пять месяцев мультиагентной редакции Grow2.ai: ни один сбой не случился внутри агента, все — на стыках. Три паттерна отказов с цифрами с собственной доски.
Автономный AI-агент: 14 часов вместо 2–17 недель работы
Epoch AI и METR измерили в бенчмарке MirrorCode, сколько AI работает без человека: флагманская модель переписала программу за 14 часов и $251. Разбор Grow2.ai — что из этого переносится в SMB.
Кейс Every: 25 человек и четыре AI-агента в менеджменте
Every отдала приоритизацию, совещания, OKR и отчёты по росту четырём AI-агентам. Разбор Grow2.ai: что из этого работает в SMB, а что требует порядка в данных.