От консультанта — к продавцу.
Задача — прокачать существующий бот-консультант до полноценного менеджера продаж, который распознаёт товар по фото и оформляет заказ.
Агент с компьютерным зрением делает распознавание и визуальный поиск товара, а оформление заказа пишет в 1C — в Viber и Instagram.
Что мешало
- ✗Существующий бот только консультировал — не продавал
- ✗Фото от клиентов («хочу такую же») разбирали вручную
- ✗Заказы переносили в учёт руками
Что умеет система
Поиск по фото
Клиент присылает фото — агент распознаёт модель и находит её в каталоге.
Оформление заказа
Агент доводит диалог до заказа и записывает его в 1С.
OCR в диалоге
Читает текст со скриншотов и этикеток, которые присылают клиенты.
Поверх существующего бота
Не с нуля: бот-консультант прокачан до продавца.
Как мы внедряем.
Анализ обращений и доступов
Разбираем исторические запросы, проверяем доступы к CRM и API, оцениваем потенциал автоматизации.
Часть реального трафика
Агент работает на срезе обращений с еженедельными синками — на живых диалогах, не на демо.
Метрики и расширение
Оцениваем объём, скорость ответа и долю эскалаций — и расширяем агента на весь трафик.