Одни и те же вопросы — 42 дня подряд.
Участники 42-дневной программы постоянно спрашивали про день, фазу и дозировку — ответы должны были учитывать контекст, быть мультиязычными и безопасными.
Мы построили RAG-бот, заземлённый на методологии программы, на Mastra и Claude. Он знает, на каком дне и в какой фазе находится участник, и отвечает именно для этого этапа, только в рамках утверждённых материалов; чувствительные вопросы не импровизирует, а эскалирует живому коучу вместе с контекстом. Отвечает на языке участника в вебе, Telegram и WhatsApp.
Раньше рутинные вопросы уходили коучам, ответ зависел от того, свободен ли коуч, и был реальный риск, что ответы уплывут за пределы методологии. Теперь бот закрывает рутину в рамках методологии круглосуточно в трёх каналах, guardrails удерживают его внутри утверждённой базы, а коучи тратят время на коучинг, а не на «какой у меня день».
Что мешало
- ✗Участники ежедневно спрашивали одно и то же: какой день, какая фаза, что принимать
- ✗Ответы должны были оставаться в рамках методологии — без импровизаций
- ✗Коучи тратили время на типовые вопросы вместо сопровождения
Что умеет система
Ответы из методологии
RAG по базе программы — бот отвечает только в рамках утверждённых материалов.
Контекст дня и фазы
Знает, на каком дне программы участник, и отвечает именно для этого этапа.
Гардрейлы и эскалация
Чувствительные вопросы не импровизируются — разговор передаётся живому коучу.
Многоязычность
Отвечает на языке участника в вебе, Telegram и WhatsApp.
Как мы внедряем.
Анализ обращений и доступов
Разбираем исторические запросы, проверяем доступы к CRM и API, оцениваем потенциал автоматизации.
Часть реального трафика
Агент работает на срезе обращений с еженедельными синками — на живых диалогах, не на демо.
Метрики и расширение
Оцениваем объём, скорость ответа и долю эскалаций — и расширяем агента на весь трафик.