Обращений/ч в пик
100–500
По каталогу
RAG
Интеграция
ERP
Проект в фактах
ФорматАгент-консультант в Telegram-виджете
ЗнанияRAG по каталогу товаров
ИнтеграцияERP клиента
Развёртываниена серверах клиента
Задача
Консультанты тонули в пиках.
Крупный интернет-магазин: консультанты перегружены рутинным подбором и обучением клиентов — пики достигают 100–500 обращений в час.
Агент-рекомендатель в Telegram-виджете с RAG по каталогу, интегрированный с ERP клиента и развёрнутый на его серверах.
Контекст
Что мешало
- ✗Пиковые нагрузки — 100–500 запросов в час
- ✗Консультанты тратили время на типовой подбор товара
- ✗Знания о товарах жили в каталоге и головах — не в канале продаж
Возможности
Что умеет система
01
Подбор товара
Агент задаёт уточняющие вопросы и рекомендует позиции из каталога.
02
Ответы по каталогу
RAG-поиск по актуальным данным — ответы заземлены на каталог, без выдумок.
03
Разгрузка команды
Типовые консультации закрывает агент, сложные — передаёт людям.
Что внутри
Как мы внедряем.
Discovery
Анализ обращений и доступов
Разбираем исторические запросы, проверяем доступы к CRM и API, оцениваем потенциал автоматизации.
Пилот
Часть реального трафика
Агент работает на срезе обращений с еженедельными синками — на живых диалогах, не на демо.
Запуск
Метрики и расширение
Оцениваем объём, скорость ответа и долю эскалаций — и расширяем агента на весь трафик.
Результат
Было → стало
Было
Стало
В пиковые часы — очередь на консультантах
Типовой подбор закрывает агент
Ответ зависел от занятости человека
Ответ сразу, в любое время
Данные о товарах — отдельно от чата
Каталог и ERP — источник ответов агента