Daily accountability digest для PMs

Автоматизация читает задачи из issue tracking, классифицирует их по срочности и риску, сводит в короткий дайджест и отправляет проджект-менеджеру в его communications-канал. Каждый PM получает утром одну карточку, по которой видно весь свой operational scope за минуту — без переключения между Jira, Notion, Slack-тредами и личными заметками. Дайджест заменяет ручной morning-routine и снимает с PM когнитивную нагрузку первых 30 минут дня.

Что делает процесс по шагам

1. Собирает открытые задачи из issue tracking, где текущий PM — owner, assignee или наблюдатель на нужных проектах; фильтр настраивается под структуру команды.
2. Отделяет три категории: просроченные пункты, задачи с дедлайном ≤72 часа, застрявшие без обновлений ≥5 дней.
3. Суммаризирует каждый тикет до одной строки: статус, блокер (если есть), ожидаемое действие и ответственный исполнитель.
4. Применяет rubric-check: помечает задачи с потенциально compliance-чувствительным контекстом — работа с клиентскими данными, NDA-обязательствами, юридическими дедлайнами, упоминаниями регуляторов.
5. Группирует итог по приоритетам: «сегодня критично», «на этой неделе», «держу на радаре», «требует эскалации».
6. Отправляет дайджест в личный канал PM (Slack DM, Telegram, MS Teams) к оговорённому времени — за 30 минут до stand-up или в начале рабочего дня.
7. Ведёт журнал: какие пункты дайджест флагнул и какие были закрыты за сутки — материал для ретро и обратная связь на точность рубрики.

Чего автоматизация не делает

• Не заменяет проджект-менеджера. Решения по приоритизации, эскалации и перераспределению работы остаются за человеком — дайджест только поднимает нужные пункты на поверхность.
• Не меняет сами тикеты. Автоматизация работает read-only по отношению к issue tracking; правки статусов и комментарии PM делает вручную.
• Не даёт compliance-гарантий. Rubric-check подсвечивает подозрительные формулировки как triage-сигнал, но юридическая экспертиза и финальное решение — за профильной командой.

Решение построено как custom-code workflow: ежедневный cron-триггер запускает pipeline, который вытягивает задачи из issue tracking, прогоняет их через LLM для суммаризации и rubric-check, собирает markdown-дайджест и публикует его через communications-API. Архитектура намеренно простая — один скрипт, одна очередь, один log-store — чтобы PMO-команда могла поддерживать её без отдельного DevOps.

Технический поток

1. Cron-триггер стартует pipeline в заданное время (по умолчанию 08:00 в часовом поясе каждого PM).
2. Скрипт запрашивает issue tracking API по фильтру: open tickets, assigned или watched by the PM, в проектах из whitelist.
3. Enrichment-шаг подгружает комментарии последних 7 дней, историю статусов и метаданные (дедлайн, метки, связи между тикетами).
4. AI-модель получает каждый тикет и возвращает однострочную саммари в строго заданном формате.
5. LLM прогоняет тикеты через QA-rubric: критерии compliance, качество формулировок, наличие owner'а и дедлайна, признаки stuck-состояния.
6. Агрегатор собирает итоговый markdown: шапка с метриками дня, блоки по приоритетам, список флагов с коротким пояснением.
7. Communications-интеграция отправляет дайджест в личный канал PM.
8. Log-модуль пишет каждый прогон в audit-таблицу: список флагов, размер дайджеста, время генерации, error-rate LLM.

Шаги внедрения

1. Определить scope: список PMs, фильтры issue tracking, расписание, каналы доставки.
2. Настроить API-доступ к issue tracking и communications через service account с минимально необходимыми правами.
3. Составить rubric-документ: что считается compliance-флагом, что — стилистическим замечанием, что — блокером.
4. Разработать LLM-промпты: саммари (с жёстким ограничением по длине) и rubric-ревью (с JSON-output для валидации).
5. Собрать первый прогон в sandbox и вручную сравнить дайджест с реальной картиной у пилотного PM.
6. Запустить пилот на 1-2 PMs на 2 недели, собирая обратную связь на формат, точность флагов и полезность группировки.
7. По итогам пилота подтянуть rubric, добавить whitelists/blacklists по формулировкам и раскатить на всех PMs команды.

Ключевые компоненты

Типичные варианты настройки

• Один PM, одна команда. Минимальная конфигурация: один workflow, один канал. MVP за 1-2 недели.
• Несколько PMs, общий PMO. Shared rubric, отдельные фильтры на каждого PM, единый лог для аналитики ошибок рубрики.
• С многоуровневой эскалацией. Поверх базового дайджеста добавляется weekly-rollup для PMO-head с агрегированной статистикой по overdue items и closed flags.

Автоматизация работает поверх существующего issue tracking и communications-стека. Если команда уже ведёт задачи в Jira/Linear/ClickUp и живёт в Slack/Telegram — 80% инфраструктуры уже есть, остаётся подключить LLM и написать pipeline.

Доступы и данные

• API-доступ к issue tracking (Jira, Linear, ClickUp, GitHub Projects, Asana и аналоги) от service account.
• Права на чтение задач, комментариев и истории статусов в нужных проектах.
• API-доступ к communications-каналу для отправки личных сообщений (Slack, Telegram, MS Teams).
• Ключ LLM-провайдера (AI-модель или аналог) с достаточным rate-limit под дневной объём тикетов.
• Среда для cron-задач: workflow-движок, serverless-функция или обычный VPS с systemd-таймером.

Готовность команды

• Один инженер с опытом API-интеграций (~10-20 часов на настройку и сопровождение MVP).
• Один PM как пилотный пользователь для калибровки rubric и формата дайджеста.
• Спонсор со стороны PMO для определения scope и границ compliance-критериев.

Сроки

• Неделя 1: доступы, базовый workflow, первый тестовый прогон на sandbox.
• Неделя 2: rubric, LLM-промпты, финальный формат markdown, старт пилота с одним PM.
• Неделя 3-4 (опционально): итерация по обратной связи, rollout на остальных PMs, подключение лога для аналитики качества флагов.