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Guía · Por Andrew Maryasov, fundador de Grow2.ai ·

Lo que cuesta de verdad un agente de IA: las seis partidas que faltan en el presupuesto

Lo que cuesta de verdad un agente de IA: seis partidas

Un presupuesto para un agente de IA es fácil de leer: una cifra, un plazo, una lista de funciones. La factura un año después es otro documento, y la diferencia entre los dos no es que el proveedor engañara ni que el alcance creciera. Son seis partidas que nunca estuvieron en el primer presupuesto porque nadie las había visto en un proyecto de IT corriente. Este artículo las nombra, valora cada una con nuestras propias condiciones públicas de piloto y un despliegue real, y te da la única pregunta que delata un presupuesto hecho sobre el papel.

Una advertencia primero: Grow2.ai construye estos agentes, así que las cifras de referencia de abajo son nuestras, de la página de precios y de un caso publicado de e-commerce. Donde no tenemos una cifra, lo decimos en lugar de tomar prestada una ajena.

¿Por qué falla el primer presupuesto de un agente de IA?

El primer presupuesto falla porque el comprador valora lo que ya ha visto en proyectos de IT anteriores, una licencia, horas de integración, un precio de proyecto, y el proveedor valora lo que es más fácil de enseñar en una demo, el modelo respondiendo preguntas. Ninguno tiene una línea para lo que pasa tras la primera semana de tráfico real: el segundo sistema que hay que conectar, la factura de tokens del día de pico, el registro que nadie lee, la tarifa que cambió el martes, la versión del modelo retirada en el mes siete, la pregunta del regulador sobre el aviso de IA. Gartner advirtió en mayo de 2024 de que las estimaciones de coste de la IA en las empresas pueden desviarse un 500–1000 %, y en junio de 2025 previó que más del 40 % de los proyectos de IA agéntica se cancelarán antes de finales de 2027, sobre todo por un valor poco claro y costes crecientes. Las dos cifras describen el mismo fallo: un presupuesto que se detiene en el modelo. El remedio no es un colchón mayor, sino un presupuesto que nombre las seis partidas.

¿Qué seis partidas omite un presupuesto?

Seis partidas separan una estimación sobre el papel de una factura de producción, y lo útil es que cada una se puede valorar antes del arranque si alguien pregunta. La primera es la integración: el agente tiene que leer y escribir en tu CRM, tu helpdesk, tu telefonía y tus documentos, y cada sistema adicional es un trabajo aparte. La segunda es el consumo del modelo en producción: el mes de piloto no es la tarifa, porque los picos, los reintentos y un modelo supervisor que revisa cada respuesta añaden llamadas. La tercera es la monitorización: registros, un conjunto de evaluación, controles de deriva y una persona que los lea. La cuarta es el mantenimiento de la base de conocimiento: el agente responde desde tu tarifa y tus políticas, y alguien tiene que mantenerlas al día. La quinta es la migración cuando se retira el modelo: los proveedores publican calendarios de retirada, y cada retirada supone migrar y volver a pasar las evaluaciones. La sexta es el cumplimiento: aviso de IA según el Reglamento de IA de la UE, RGPD, conservación de datos, derivación a una persona.

  1. Integración. Un CRM y un canal van incluidos en el piloto de Grow2.ai; cada sistema extra (ERP, telefonía, una segunda aplicación de mensajería) es un elemento con alcance, no una sorpresa. Pide al proveedor que nombre los sistemas uno a uno.
  2. Consumo del modelo en producción. Presupuesta por volumen: diálogos al mes por coste por diálogo. En nuestro despliegue de e-commerce, 6400 diálogos costaron unos 0,11 $ de uso de LLM cada uno, alrededor de 0,10 €, supervisor incluido. La voz se tarifica por minuto y cuesta varias veces más que el texto.
  3. Monitorización. En nuestra cuota mensual: registros, conjunto de evaluación, revisión del supervisor, alertas. Si lo montas tú, es una herramienta aparte más las horas de quien la lee.
  4. Mantenimiento de la base de conocimiento. No es una licencia sino horas de un responsable del proceso cada vez que cambian el catálogo, los precios o las políticas. Pregunta quién actualiza las fuentes y con qué rapidez el agente recoge el cambio.
  5. Migración cuando se retira el modelo. OpenAI y Anthropic publican calendarios de retirada; todo agente construido sobre un modelo lleva una fecha. En nuestros planes la migración la cubre la cuota mensual. Pregunta quién la hace en un desarrollo a medida y a qué precio.
  6. Cumplimiento. El agente debe decir que es una IA (Reglamento de IA de la UE, artículo 50), los datos deben vivir en una región de la UE con datos personales eliminados de los registros y un contrato de encargado firmado, y los casos difíciles deben llegar a una persona. En sectores regulados, añade revisión legal al presupuesto.

¿Adónde va el dinero en realidad?

El dinero no va adonde va la negociación. Los compradores discuten el precio de los tokens porque es la única cifra impresa en la web del proveedor. Según nuestras propias condiciones públicas no es la partida mayor (y, como se ve abajo, tampoco siempre la menor). Toma las cifras públicas de Grow2.ai: en el plan Practice a 99 € al mes, quinientos diálogos cuestan unos 50 € en tokens, un tercio de la factura mensual; en Operator a 149 €, dos mil diálogos cuestan unos 200 €, más que la propia suscripción: alrededor del 57 % de la factura. El resto del coste real no aparece en ninguna factura: las horas que tu responsable del proceso dedica a aprobar respuestas en modo sombra los primeros días, las horas de mantener la base de conocimiento al día y el trabajo de integración cada vez que se suma un sistema nuevo. Por eso un presupuesto que solo lista «uso del modelo» y un precio de proyecto está incompleto por diseño, y por eso la forma más barata de bajar el coste total de propiedad es mantener el proceso estrecho, un canal y un CRM, hasta que el KPI se haya movido.

Partida

Plataforma no-code

Estudio de agentes (Grow2.ai)

Desarrollo a medida con agencia

Integración

Tú, dentro de los conectores de la plataforma

Un CRM + un canal en el piloto; sistemas extra con alcance

Horas de proyecto por sistema

Consumo del modelo

Créditos de la plataforma

≈ 0,10 € por diálogo además del plan

Tu cuenta de API, picos incluidos

Monitorización

Panel de la plataforma

En la cuota mensual

Una herramienta aparte más alguien que la lea

Base de conocimiento

Tú

Tú, con la ruta de actualización del agente definida

Tú

Retirada del modelo

El proveedor

Cubierta por la cuota mensual

Tú o una cuota de mantenimiento

Cumplimiento

Tu responsabilidad

Aviso de IA, despliegue en la UE, DPA incluidos

Tu responsabilidad

¿Cómo comprobar un presupuesto en cinco minutos?

Una pregunta hace casi todo el trabajo: «¿Qué no está incluido exactamente en este precio?» Un proveedor que ha tenido un agente en producción responde con una lista, y la lista se parece a las seis partidas de arriba con cifras al lado; un proveedor que no lo ha hecho responde «depende» o con silencio. Después envíale la lista de abajo y lee las respuestas buscando nombres y cifras, no adjetivos. ¿Qué sistemas, por su nombre, entran en la integración? ¿Cuál es el coste por diálogo, y incluye el modelo supervisor? ¿Adónde van los registros y quién los lee? ¿Quién actualiza la base de conocimiento y con qué rapidez ve el agente el cambio? ¿Quién migra el agente cuando se retire el modelo, y a qué precio? ¿Cómo avisa el agente de que es una IA y dónde viven los datos? Nuestras propias respuestas a esas seis preguntas están en la página de precios, y ese es el punto: las respuestas deben existir antes del contrato, no después del primer mes.

  • Sistemas por su nombre. El alcance de integración es una lista de sistemas, no un verbo.
  • Coste por diálogo. Una cifra, con el supervisor y los reintentos dentro.
  • Registros y evaluaciones. Dónde viven, quién los lee, con qué frecuencia.
  • Ruta de la base de conocimiento. Quién edita las fuentes, cómo recoge el agente los cambios.
  • Retirada del modelo. Quién migra, a qué precio, en cuánto tiempo.
  • Aviso y datos. Aviso según el Reglamento de IA, región de la UE, DPA, plazo de conservación.

¿Cómo es un presupuesto a tres años para una pyme?

Un presupuesto a tres años para un agente en un canal, construido con las condiciones públicas de Grow2.ai, cabe en una frase: en el plan Starter, un piloto de 1800 €, luego treinta y seis meses a 49 € más unos 50 € de tokens por quinientos diálogos al mes, unos 5400 € en total por el agente en sí. Añade lo que es tuyo y no nuestro: las horas de un responsable del proceso en las primeras semanas, cuando cada respuesta se aprueba en modo sombra, y una parte recurrente más pequeña cada vez que cambian precios o políticas; las horas exactas dependen de tu equipo, así que pon tu propia cifra. Fuera del presupuesto por diseño: un segundo canal o un segundo sistema, minutos de voz y un volumen mayor, cada uno con precio antes de empezar. Un desarrollo a medida desde cero funciona de otra manera: decenas de miles de euros el primer año para un alcance de mediana empresa, después mantenimiento cada año, y la migración por retirada del modelo corre de tu cuenta salvo que la cubra una cuota. La comparación completa de las tres vías está en Agentes de IA frente a desarrollo a medida.

Para la aritmética con tus propios volúmenes, la calculadora de la página de precios usa leads, huecos de respuesta, conversión y valor de la operación; el razonamiento está en Cómo calcular el ROI de un agente de IA. Si la pregunta es quién debería construir el agente, empieza por cómo elegir una empresa de desarrollo de agentes de IA.

Fuentes

Preguntas frecuentes

¿Por qué el coste real de un agente de IA supera el presupuesto?

Porque un primer presupuesto valora lo que el comprador ha visto en proyectos de IT corrientes, una licencia y horas de integración, y omite seis partidas que aparecen tras la primera semana de tráfico real: integraciones extra, consumo del modelo en producción, monitorización, mantenimiento de la base de conocimiento, migración cuando se retira el modelo y cumplimiento. Gartner ha advertido de que las estimaciones de coste de la IA empresarial pueden desviarse un 500–1000 %.

¿Es la cuota del modelo la parte más cara de un agente de IA?

No siempre. En los planes públicos de Grow2.ai, quinientos diálogos al mes cuestan unos 50 € en tokens frente al plan Practice de 99 € al mes (piloto 3600 €, 21 días), un tercio de la factura; con dos mil diálogos los tokens superan la mitad. El coste mayor está fuera de la factura: las horas del responsable del proceso en modo sombra y en la base de conocimiento, y el trabajo de integración por cada sistema nuevo.

¿Cuánto cuestan los tokens por diálogo?

En nuestro despliegue publicado de e-commerce, 6400 diálogos en Instagram, Viber y Telegram costaron unos 0,11 $ de uso de LLM por diálogo, alrededor de 0,10 €, con el modelo supervisor incluido. La voz se tarifica por minuto y cuesta varias veces más que el texto. Presupuesta por volumen: diálogos al mes por coste por diálogo.

¿Qué le pasa al agente cuando se retira el modelo?

OpenAI y Anthropic publican calendarios de retirada, así que todo agente construido sobre un modelo lleva una fecha. Cuando llega, el agente se migra a un modelo más nuevo y se vuelve a pasar el conjunto de evaluación para confirmar que nada ha empeorado. En los planes de Grow2.ai esa migración la cubre la cuota mensual; en un desarrollo a medida, pregunta quién la hace y a qué precio.

¿Cómo comprobar un presupuesto sin un equipo de IA interno?

Pregunta qué no está incluido exactamente en el precio y envía la lista de seis puntos: sistemas por su nombre, coste por diálogo con el supervisor incluido, dónde viven los registros y las evaluaciones, quién actualiza la base de conocimiento, quién migra el agente cuando se retire el modelo y cómo avisa el agente de que es una IA. Las respuestas deben contener nombres y cifras, no adjetivos.

¿Cómo es un presupuesto a tres años para un agente?

Con las condiciones públicas de Grow2.ai: en el plan Starter, un piloto de 1800 €, luego treinta y seis meses a 49 € más unos 50 € de tokens por quinientos diálogos al mes, unos 5400 € por el agente en tres años. Tus propias horas para aprobar respuestas en modo sombra y mantener la base de conocimiento van aparte, y un segundo canal, minutos de voz o un volumen mayor se presupuestan por separado.

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