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Ensayo · junio de 2026

Checklist: un agente de IA en 2 semanas — cómo empezar sin dolor

Lanzar un agente de IA en 14 días requiere de su equipo unas 12 horas: una consulta inicial de 30 minutos, 2 horas para el kickoff y los accesos, 2-3 horas para revisar el tone of voice, 1 hora para una demo al equipo y 4-6 horas para el soft-launch y los ajustes. El resto está de nuestro lado.

Este checklist es para quienes decidieron probar — o a quienes les pidieron preparar un internal proposal para el CEO. Voy a mostrar cómo se ve un piloto de dos semanas en Grow2.ai día a día, qué se necesita de su equipo y dónde está el mayor riesgo de descarrilamiento. Sin presentaciones ni diagramas bonitos — la logística real.

Días 1-2: Discovery y accesos

Qué hacemos: una llamada de 30 minutos con ustedes (o con quien será el internal owner del piloto); análisis de 20-50 de sus solicitudes históricas; revisión técnica de su CRM (Bitrix24 / Pipedrive / HubSpot / monday / Salesforce / Kommo / Zoho / KeyCRM / NetHunt).

Qué se necesita de ustedes:

  • 30 minutos del COO o del Head of Sales para la llamada;
  • acceso read-only al CRM (un API token temporal);
  • acceso a 20-50 solicitudes históricas;
  • un contacto de CTO/IT para una verificación de 15 minutos.

Riesgo: demora con los accesos. Si el admin del CRM está de vacaciones o el CTO no puede emitir el token rápido, el piloto se atasca al inicio. Preparen los accesos el día 0.

Días 3-5: Prompt engineering + integración

Qué hacemos: creamos la primera versión del system prompt a partir de su voice y de las reglas de calificación; integramos el agente con el CRM vía API; configuramos el LLM supervisor (Layer 2 de protección); ramificación A/B — el 80% del tráfico se queda con los gerentes y el 20% va al agente.

Qué se necesita de ustedes:

  • 2 horas del COO / Head of Sales para el review de la primera versión del prompt;
  • una lista de las reglas clave de calificación;
  • una lista de precios o fuente de verdad para los precios.

Riesgo: reglas de calificación indefinidas. Si el equipo de ventas no logra articular con claridad «qué es un lead caliente», el piloto se detendrá aquí. Dediquen 1-2 horas a formalizarlo — de lo contrario, gastarán una semana en eso más adelante.

Días 6-9: Entrenamiento y soft-launch

Qué hacemos: entrenamos al agente con sus solicitudes históricas; lanzamos el A/B sobre el 20% del tráfico real; monitoreamos en tiempo real (customer feedback, tiempo de respuesta, escalation rate, error rate); un weekly sync con su equipo (1 hora).

Qué se necesita de ustedes:

  • 1 hora para una demo de 30 minutos al equipo de sales;
  • 1 hora para el primer weekly sync;
  • decisiones rápidas sobre solicitudes ad-hoc.

Riesgo: sabotaje por parte de los gerentes. Si el equipo no sabe que están lanzando IA y por qué, recibirán un pánico de «el bot me va a despedir». Cuéntenle al equipo el día 5-6, ANTES del lanzamiento.

Días 10-14: Escalado y finalización

Qué hacemos: si las métricas están bien, escalamos hasta el 50-80% del tráfico; si hay fallas, corregimos el prompt y repetimos el A/B; preparamos el informe final; discussion: pasar a un rollout completo o continuar el piloto.

Qué se necesita de ustedes:

  • 2-4 horas del COO/Head of Sales para decisiones ad-hoc;
  • 1 hora para una llamada-demo final para el CEO/board (opcional);
  • una decisión: escalar al 100% o extender el piloto otras 2 semanas.

Cuáles pueden ser los resultados en el día 14

Escenario «verde» (~40% de los casos): las métricas son positivas (el time-to-response cayó 10 veces o más, la conversion es estable o mayor, el escalation rate < 15%). Pasamos a un rollout completo.

Escenario «amarillo» (~40% de los casos): métricas mixtas — la velocidad sí, pero la conversion es un poco menor o hay más quejas. Extendemos el piloto 2 semanas. En el 60-70% de los casos pasa a «verde» tras la extensión.

Escenario «rojo» (~20% de los casos): no funcionó. O bien su nicho es demasiado específico, o el volumen es insuficiente, o hay caos en el CRM. Detenemos el piloto y registramos las causas y las condiciones de salida tal como acordamos al inicio.

Preguntas frecuentes

¿Qué hay que preparar ANTES del primer día del piloto?

Tres cosas. Accesos: un API token al CRM (read-only basta para el discovery) y acceso a 20-50 solicitudes históricas. Un internal owner: una persona (por lo general el COO o el Head of Sales) que sostiene todas las decisiones durante el piloto. Reglas de calificación: un documento escrito, o al menos los puntos clave — qué es un lead caliente, qué es un lead basura, dónde están sus precios y qué descuentos se pueden dar sin escalar.

¿Cuánto tiempo del equipo lleva realmente el piloto?

10-15 horas en 2 semanas, repartidas entre varias personas. El COO o el Head of Sales — 6-8 horas (consulta inicial, kickoff, prompt review, weekly syncs, decisiones ad-hoc). El CTO / IT — 1 hora (entrega de accesos, verificación técnica). El CEO — 1 hora (demo final, opcional). Los gerentes del equipo de sales — 30 minutos para una demo. El resto está de nuestro lado.

¿Qué hacer con los gerentes durante el lanzamiento del agente de IA?

Cuéntenlo antes del lanzamiento, no después. La formulación: «La IA se hace cargo de la primera línea — la calificación y la comunicación inicial. Ustedes reciben solicitudes calificadas en lugar de crudas, y pueden trabajar más a fondo con quienes están realmente listos para comprar. El sistema de bonos no cambia — sigue ligado a la conversión en negocio, como antes.» Tras esta explicación, el 80% de los gerentes reacciona de forma neutral o positiva, el 15% se muestra escéptico y el 5% se opone activamente.

¿Qué pasa si el piloto no resulta exitoso?

Al inicio fijamos juntos las success-métricas (velocidad de respuesta, conversion, customer feedback) y las condiciones de salida. Si en 30 días las métricas no se cumplen, detenemos el piloto en los términos acordados, sin cabos sueltos. La estructura exacta del pilot fee la conversamos en una consulta de 30 minutos adaptada a su caso. Una vez por trimestre hacemos una «llamada de regreso» a las empresas donde el piloto no funcionó — en el 30-40% de los casos la situación cambia a los 6 meses y un segundo piloto sí funciona.