Los anuncios se quedaban obsoletos.
Los anuncios de alquiler se quedaban obsoletos: había que llamar a mano a los propietarios para confirmar la disponibilidad.
Construimos un agente de voz saliente que llama a los propietarios cada dos días y, en georgiano natural, confirma si el alquiler sigue disponible. El resultado de cada llamada se escribe en amoCRM al instante y el canal público de anuncios se actualiza automáticamente, sin operador: los anuncios caducados se retiran en cuanto el propietario dice que el inmueble ya no está.
El stack es Twilio para la telefonía, ElevenLabs para la voz y amoCRM como sistema de registro. Antes, a los propietarios se les llamaba a mano, el canal se llenaba de anuncios obsoletos y el resultado de las llamadas no quedaba registrado en ningún sitio; ahora el agente llama por sí solo en un ciclo de dos días, cada llamada se convierte en un registro del CRM y el canal sigue siendo creíble porque lo que muestra está realmente disponible.
Qué estorbaba
- ✗Los anuncios de alquiler quedaban desactualizados
- ✗A los propietarios había que llamarlos a mano para confirmar disponibilidad
- ✗Los anuncios caducos dañaban el canal público y su credibilidad
Qué hace el sistema
Llamada al propietario
El agente llama y, en georgiano natural, confirma si el alquiler sigue disponible.
Actualización del CRM
El resultado de cada llamada se escribe en amoCRM al momento.
Actualización del canal
El canal público de anuncios se actualiza automáticamente, sin operador.
Cómo lo implantamos.
Análisis de solicitudes y accesos
Estudiamos las solicitudes históricas, verificamos los accesos a CRM y API y puntuamos el potencial de automatización.
Parte del tráfico real
El agente trabaja sobre una porción de las solicitudes reales con sincronizaciones semanales: diálogos vivos, no una demo.
Métricas y ampliación
Evaluamos volumen, velocidad de respuesta y tasa de escalado, y ampliamos el agente a todo el tráfico.